Introduction Ce guide explique la bonne pratique numéro 23 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) qui consiste à réaliser une estimation préalable de la consommation énergétique d’un modèle d’intelligence artificielle. Cette méthode permet de réduire l’impact environnemental des … Read More
Guide vers l'Intelligence Artificielle et l'IA Verte : Un Voyage vers une Technologie Durable
L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer radicalement nos modes de vie et nos industries. Des assistants virtuels aux voitures autonomes, en passant par l’optimisation des processus industriels, l’IA occupe une place de plus en plus centrale dans notre quotidien. Cependant, cette révolution numérique, portée par des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) et des réseaux neuronaux profonds (deep learning), soulève également des questions cruciales en matière d’impact environnemental.
À travers ce guide, nous vous proposons une exploration de l’IA et de ses applications, tout en mettant en lumière un aspect essentiel de cette technologie : l’IA verte (Green AI). Ce concept vise à rendre l’IA plus durable en réduisant sa consommation énergétique et en optimisant son impact écologique.