EcoLLM Guide

Le guide EcoLLM

Le guide qui vous aide sur vos projets d'intelligence artificielle et sur leur frugalité

Guide vers l'Intelligence Artificielle et l'IA Verte : Un Voyage vers une Technologie Durable

L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer radicalement nos modes de vie et nos industries. Des assistants virtuels aux voitures autonomes, en passant par l’optimisation des processus industriels, l’IA occupe une place de plus en plus centrale dans notre quotidien. Cependant, cette révolution numérique, portée par des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) et des réseaux neuronaux profonds (deep learning), soulève également des questions cruciales en matière d’impact environnemental.

À travers ce guide, nous vous proposons une exploration de l’IA et de ses applications, tout en mettant en lumière un aspect essentiel de cette technologie : l’IA verte (Green AI). Ce concept vise à rendre l’IA plus durable en réduisant sa consommation énergétique et en optimisant son impact écologique.

Guide RGIAF BP 23 : Estimation de l’Impact Environnemental des Modèles IA pour une IA Frugale

Introduction Ce guide explique la bonne pratique numéro 23 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) qui consiste à réaliser une estimation préalable de la consommation énergétique d’un modèle d’intelligence artificielle. Cette méthode permet de réduire l’impact environnemental des … Read More

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RGIAF – BP 22 : Utiliser les Terminaux Existants pour l’Entraînement et l’Inférence IA – Guide d’Implémentation

Introduction La Bonne Pratique N°22 du référentiel AFNOR SPEC 2314 RGIAF met en avant une approche frugale pour réduire l’impact environnemental des services d’IA. Elle recommande de favoriser l’usage des terminaux existants des utilisateurs ou salariés pour réaliser l’entraînement ou … Read More

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RGIAF – BP 21 : Créer un référentiel des impacts environnementaux des projets GreenAI

Introduction Dans le cadre du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314), la bonne pratique n°21 (BP 21) met l’accent sur la création d’un référentiel des impacts environnementaux des projets d’intelligence artificielle verte (GreenAI). Cette page vous guide pas … Read More

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RGIAF BP19 : Utiliser des jeux de données open source pour un prototypage d’IA frugale

Introduction La bonne pratique BP19 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’utilisation de jeux de données open source lors des phases de prototypage des projets d’intelligence artificielle. Cette démarche permet de réduire l’empreinte environnementale associée … Read More

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RGIAF BP 20 : Optimiser l’usage de l’équipement existant pour une IA plus frugale

Introduction L’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA) peut être significatif, notamment à cause de la consommation énergétique liée aux équipements matériels. La bonne pratique BP 20 du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF), recommandée par l’AFNOR SPEC 2314, met l’accent … Read More

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RGIAF – Bonne Pratique 18 : Avoir une offre de produits numériques IA sur étagère favorisant la frugalité

Introduction La bonne pratique n°18 du référentiel général pour l’IA frugale (RGIAF) met en avant l’importance de disposer d’une offre de produits numériques d’intelligence artificielle (IA) « sur étagère » qui favorise la frugalité. Cette approche vise à limiter la création redondante … Read More

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RGIAF BP17 : Guide pour la mise en place d’un référentiel unique de services IA frugaux

Introduction La bonne pratique BP17 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance de mettre en place un référentiel unique pour les « services IA » frugaux. Ce guide explique comment implémenter cette bonne pratique … Read More

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BP 16 RGIAF : Identifier & Mobiliser le Vivier de Compétences IA Frugale – Guide d’Implémentation

Introduction La bonne pratique BP 16 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en lumière l’importance cruciale d’identifier et de mobiliser le vivier de compétences en IA frugale. Cette démarche est essentielle pour intégrer durablement des solutions … Read More

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BP 15 RGIAF : Guide Pratique pour la Compression de Données dans l’IA Frugale

Introduction La bonne pratique BP 15 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’importance de la compression des données pour réduire l’impact environnemental des systèmes d’intelligence artificielle. Cette démarche vise à optimiser la gestion des données … Read More

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RGIAF – BP14 : Acculturer et Former les Parties Prenantes à l’IA Frugale

RGIAF – BP14 : Acculturer et Former les Parties Prenantes à l’IA Frugale La bonne pratique n°14 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance d’acculturer et de former l’ensemble des parties prenantes pour réduire … Read More

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