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Guide RGIAF BP 23 : Estimation de l’Impact Environnemental des Modèles IA pour une IA Frugale

Introduction Ce guide explique la bonne pratique numéro 23 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) qui consiste à réaliser une estimation préalable de la consommation énergétique d’un modèle d’intelligence artificielle. Cette méthode permet de réduire l’impact environnemental des … Read More

RGIAF – BP 22 : Utiliser les Terminaux Existants pour l’Entraînement et l’Inférence IA – Guide d’Implémentation

Introduction La Bonne Pratique N°22 du référentiel AFNOR SPEC 2314 RGIAF met en avant une approche frugale pour réduire l’impact environnemental des services d’IA. Elle recommande de favoriser l’usage des terminaux existants des utilisateurs ou salariés pour réaliser l’entraînement ou … Read More

RGIAF – BP 21 : Créer un référentiel des impacts environnementaux des projets GreenAI

Introduction Dans le cadre du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314), la bonne pratique n°21 (BP 21) met l’accent sur la création d’un référentiel des impacts environnementaux des projets d’intelligence artificielle verte (GreenAI). Cette page vous guide pas … Read More

RGIAF BP19 : Utiliser des jeux de données open source pour un prototypage d’IA frugale

Introduction La bonne pratique BP19 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’utilisation de jeux de données open source lors des phases de prototypage des projets d’intelligence artificielle. Cette démarche permet de réduire l’empreinte environnementale associée … Read More

RGIAF BP 20 : Optimiser l’usage de l’équipement existant pour une IA plus frugale

Introduction L’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA) peut être significatif, notamment à cause de la consommation énergétique liée aux équipements matériels. La bonne pratique BP 20 du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF), recommandée par l’AFNOR SPEC 2314, met l’accent … Read More

RGIAF – Bonne Pratique 18 : Avoir une offre de produits numériques IA sur étagère favorisant la frugalité

Introduction La bonne pratique n°18 du référentiel général pour l’IA frugale (RGIAF) met en avant l’importance de disposer d’une offre de produits numériques d’intelligence artificielle (IA) « sur étagère » qui favorise la frugalité. Cette approche vise à limiter la création redondante … Read More

RGIAF BP17 : Guide pour la mise en place d’un référentiel unique de services IA frugaux

Introduction La bonne pratique BP17 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance de mettre en place un référentiel unique pour les « services IA » frugaux. Ce guide explique comment implémenter cette bonne pratique … Read More

BP 16 RGIAF : Identifier & Mobiliser le Vivier de Compétences IA Frugale – Guide d’Implémentation

Introduction La bonne pratique BP 16 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en lumière l’importance cruciale d’identifier et de mobiliser le vivier de compétences en IA frugale. Cette démarche est essentielle pour intégrer durablement des solutions … Read More

BP 15 RGIAF : Guide Pratique pour la Compression de Données dans l’IA Frugale

Introduction La bonne pratique BP 15 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’importance de la compression des données pour réduire l’impact environnemental des systèmes d’intelligence artificielle. Cette démarche vise à optimiser la gestion des données … Read More

RGIAF – BP14 : Acculturer et Former les Parties Prenantes à l’IA Frugale

RGIAF – BP14 : Acculturer et Former les Parties Prenantes à l’IA Frugale La bonne pratique n°14 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance d’acculturer et de former l’ensemble des parties prenantes pour réduire … Read More