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Introduction La Bonne Pratique N°13 du Référentiel général pour l’IA Frugale (RGIAF) souligne l’importance de piloter la performance environnementale des systèmes d’IA afin de réduire l’impact écologique tout au long de leur cycle de vie. Cette démarche nécessite une intégration … Read More

RGIAF – Bonne Pratique 12 : Instruire la frugalité dans chaque projet IA grâce au cycle de vie La gestion responsable de l’Intelligence Artificielle (IA) est un enjeu majeur pour réduire son impact environnemental. La bonne pratique numéro 12 issue … Read More

Introduction La gestion responsable d’un projet d’intelligence artificielle (IA) inclut la prise en compte de la fin de vie des solutions et équipements employés. La Bonne Pratique 11 (BP 11) du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF) proposé par l’AFNOR … Read More

Introduction La Bonne Pratique n°10 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en lumière l’importance de définir des règles de stockage des données adaptées aux usages afin de réduire l’impact environnemental des solutions d’Intelligence Artificielle. Pourquoi optimiser le … Read More

RGIAF – BP 08 : Utilisation d’un jeu de données pertinent pour une IA frugale Introduction L’efficacité environnementale de l’intelligence artificielle (IA) passe par une gestion optimisée des données utilisées. Selon la bonne pratique BP 08 du référentiel AFNOR SPEC … Read More

Introduction La bonne pratique numéro 09 du référentiel général pour l’IA frugale (RGIAF) insiste sur l’intégration de la frugalité dans les critères de pertinence de l’intelligence artificielle. Cette approche vise à réduire l’impact environnemental des systèmes d’IA tout en répondant … Read More

Introduction La gestion de la qualité des données est une étape cruciale dans la démarche d’Intelligence Artificielle Frugale (IA Frugale) selon le référentiel AFNOR SPEC 2314 (RGIAF). La bonne pratique BP 07 met en lumière l’importance de travailler sur la … Read More

Introduction La bonne pratique BP 05 du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF) met l’accent sur l’intégration de mesures d’écoconception pendant la phase de développement des services d’intelligence artificielle. Cette étape est cruciale car elle engage des équipements informatiques dont … Read More

RGIAF BP 06 : Maîtriser le volume des données pour une IA frugale et durable Introduction La bonne pratique BP 06 du référentiel AFNOR SPEC 2314, intitulée « Maîtriser le volume des données », s’inscrit dans une démarche de réduction … Read More

Introduction Le réentraînement d’un modèle d’Intelligence Artificielle est une étape clé mais particulièrement énergivore dans son cycle de vie. La bonne pratique BP 04 issue du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant la nécessité de … Read More