Introduction
La bonne pratique BP19 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’utilisation de jeux de données open source lors des phases de prototypage des projets d’intelligence artificielle. Cette démarche permet de réduire l’empreinte environnementale associée à la collecte et à la gestion de données tout en optimisant la qualité et la faisabilité des solutions développées.
Pourquoi utiliser des jeux de données open source ?
- Gain de frugalité modéré : moins de ressources consommées pour la collecte et l’annotation.
- Effort de mise en œuvre modéré : accès simplifié aux données déjà nettoyées et annotées.
- Qualité assurée : ces jeux de données sont souvent reconnus, bien documentés et publiquement validés.
Utiliser un dataset open source offre un cadre idéal pour tester rapidement un algorithme, estimer sa performance maximale et dimensionner les besoins liés au service IA.
Étapes pour implémenter la BP19
1. Identification et sélection des jeux de données open source
- Consulter les grands portails publics (ex. portails gouvernementaux).
- Utiliser les catalogues de données de la communauté IA (par exemple, HuggingFace).
- Vérifier que la qualité des données correspond aux exigences du projet.
2. Usage lors de la phase de faisabilité
- Utiliser les données pour évaluer la performance potentielle des algorithmes.
- Choisir le modèle adapté avant d’investir dans la collecte de données spécifiques.
3. Usage pour le dimensionnement du service IA
- Entraîner une première version du modèle avec ces données.
- Déterminer la quantité de données et la puissance de calcul nécessaires.
Intégration dans une démarche d’amélioration continue
Optimiser la gestion des données nécessite :
- Un pilotage permanent des données utilisées.
- L’intégration des retours d’expérience pour réduire le gaspillage des ressources.
- La mise en œuvre d’un suivi de la qualité des jeux de données open source.
Facteur clé de succès
La qualité des jeux de données open source est essentielle. Privilégiez des datasets réputés, à jour et bien annotés pour garantir une mise en œuvre efficace.
Conclusion
L’utilisation de jeux de données open source dans le cadre du RGIAF BP19 constitue un levier stratégique pour développer des projets d’intelligence artificielle frugale. Cette pratique permet d’économiser des ressources tout en assurant un prototypage rapide et pertinent.
Pour aller plus loin, consultez le référentiel complet RGIAF et intégrez ces bonnes pratiques dans vos cycles de vie IA.
Sources
- AFNOR SPEC 2314 – Référentiel général pour l’IA frugale
- Portails de données publics et HuggingFace
Page rédigée selon la bonne pratique BP19 du référentiel RGIAF.