EcoLLM
L’AMO IA des collectivités : expérimenter, choisir et déployer l’IA générative, de façon frugale et souveraine
Vos agents utilisent déjà l’IA générative, avec ou sans vous. EcoLLM aide les directions générales, les DSI, les DPO et les chefs de projet IA des collectivités à cadrer l’expérimentation dès le premier jour, à choisir une solution par cas d’usage et à piloter le coût et l’empreinte de l’ensemble du programme.
30 min pour cadrer votre expérimentation IA Comprendre ce qu’est une AMO IA
Par où commencer ?
Vos agents veulent Claude, ChatGPT ou Mistral
Un service a demandé Claude, un autre utilise ChatGPT avec un compte personnel, et la direction générale attend une réponse : peut-on l’acheter, par quel canal, avec quels comptes, sous quelle charte, et que va dire le DPO ? Nous documentons ces questions de première main et nous vous aidons à identifier le canal d’achat adapté.
Claude pour les collectivités →Vous devez cadrer un projet IA
Un élu veut « faire de l’IA », la direction générale demande une feuille de route, un cahier des charges est à écrire et personne ne sait par où prendre le sujet. Une assistance à maîtrise d’ouvrage produit en quelques semaines un cadrage, une charte, des premiers cas d’usage mesurés et, si nécessaire, le CCTP du marché.
L’AMO IA pour les collectivités →Vous avez du Shadow AI et pas de charte
Les usages existent déjà, sans règle sur les données personnelles, sans formation et sans référent. Interdire ne résout rien ; encadrer commence par une charte, une formation obligatoire et des référents par direction, puis par une expérimentation officielle qui fait converger les usages.
Comprendre le Shadow AI →Une assistance à maîtrise d’ouvrage, sur tout système d’IA générative
EcoLLM est un cabinet indépendant d’assistance à maîtrise d’ouvrage. Nous ne vendons pas de logiciel et nous ne sommes liés à aucun éditeur.
Notre travail commence par le cadrage : les usages réels de vos agents, les contraintes de votre DPO, le canal d’achat possible, le budget. Il se poursuit par une charte d’usage, la formation des référents et une expérimentation qui démarre dès le premier jour, parce que nous arrivons déjà outillés.
Il aboutit au choix d’une solution par cas d’usage, à la rédaction du cahier des charges si un marché doit être passé, et au passage à l’échelle : hébergement et maintenance des outils nés de l’expérimentation, sous la responsabilité de votre DSI.
Nous évaluons toutes les solutions du marché, de Claude à Dict.ai, en passant par Mistral, ChatGPT, Copilot, Gemini, DelibIA, Delos ou Linagora, et nous n’en portons que certaines à prix coûtant. Le choix se fait cas d’usage par cas d’usage, en tenant compte du coût, de la souveraineté et de l’impact environnemental de chaque solution.
Nous parlons beaucoup de Claude sur ce site parce que c’est l’outil le plus demandé par les agents et le plus rapide à mettre sur étagère, pas parce qu’il conviendrait à tout.
Piloter la frugalité, coûts et carbone, sur tout le programme IA
Une solution par cas d’usage, c’est plusieurs éditeurs, plusieurs facturations, plusieurs empreintes, et un coût par agent et par an que personne ne consolide.
Une collectivité qui adopte l’IA se retrouve vite avec un outil pour les délibérations, un autre pour l’instruction des dossiers, un troisième pour les comptes rendus de réunion, un assistant généraliste pour le reste. C’est ce pilotage global, coûts et carbone, qui distingue une assistance à maîtrise d’ouvrage d’un revendeur de licences.
Né de la mesure
EcoLLM est né de la mesure de l’impact environnemental de l’IA. Nous formons vos référents avec Compar:IA, nous appliquons le référentiel général pour l’IA frugale de l’AFNOR, dont nous avons documenté les trente et une bonnes pratiques, et nous portons sur les assistants du marché notre extension de navigateur de suivi carbone.
Sobriété au niveau de l’actif
Une licence payée et dormante est un gaspillage économique et environnemental. Maximiser l’usage de ce que vous avez déjà acheté est un argument de frugalité avant d’être un argument d’adoption ; c’est pourquoi nous mesurons l’usage réel de chaque solution et non son seul déploiement.
Ce que nous faisons déjà avec des collectivités
Club IA de la Métropole du Grand Paris
Intervention devant une vingtaine de communes, en septembre 2026, sur le passage à l’échelle d’un programme IA sans faire exploser son budget.
Une intercommunalité francilienne
Accompagnement d’un programme d’IA générative dont l’expérimentation a été portée à une centaine d’agents, là où la plupart des expérimentations du territoire plafonnent à quelques agents.
Un Département de deux cents utilisateurs
Retour d’expérience relayé d’un déploiement de Claude avec un compte par direction, une trentaine de référents et une charte que le DPO a fini par accepter.
Un groupement pour couvrir toute la chaîne
Un cabinet de conseil spécialisé dans le secteur public pour l’AMO et l’achat, un organisme de formation partenaire pour la formation des agents.
Soutenu par Bpifrance, Paris&Co, Hub France Incubation et France 2030.
Ressources en accès libre
Ce que nous publions pour les équipes qui conçoivent, achètent ou encadrent un service d’IA.
Au fil des prochaines semaines : un guide d’achat de Claude pour une collectivité, un modèle de charte IA en douze clauses, un modèle de CCTP d’AMO IA et une grille comparative des solutions IA pour collectivités avec leur impact environnemental.
La lettre IA des collectivités
Une fois par mois, un retour d’expérience de collectivité, une actualité réglementaire décryptée et un outil testé, avec son coût et son empreinte. Pas de prospection, une désinscription en un clic.
Formulaire d’inscription à insérer ici (unité 2.3, outil newsletter à choisir). Bloc à masquer tant que l’outil n’est pas en place.
Vous n’êtes pas une collectivité ?
Nous accompagnons aussi des entreprises et des associations sur le déploiement d’assistants métiers, la formation à l’IA générative et la réduction du coût et de l’empreinte de leurs usages.
Cadrer votre expérimentation IA
Trente minutes suffisent pour poser les bonnes questions : ce que vos agents utilisent déjà, ce que votre DPO acceptera, par quel canal acheter, quels cas d’usage mesurer en premier. Nous arrivons déjà outillés pour que l’expérimentation démarre dès le premier jour de l’accompagnement.
30 min pour cadrer votre expérimentation IA