Comprendre la Bonne Pratique BP 26 du référentiel RGIAF
La Bonne Pratique 26 du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF), édité par AFNOR, souligne l’importance d’un codage responsable comme levier majeur pour réduire l’impact environnemental des solutions d’intelligence artificielle.
Pourquoi cette bonne pratique est-elle essentielle ?
Le code source est la pierre angulaire de tout système d’IA. Un code mal conçu peut engendrer des coûts énergétiques élevés, complexifier la maintenance, freiner l’évolutivité et multiplier les inefficacités techniques.
Objectifs clés de la BP 26
- Optimiser la performance des modèles pour consommer moins de ressources.
- Favoriser la maintenabilité et l’évolutivité grâce à un code clair et modulaire.
- Permettre la réutilisation multi-environnements et la collaboration facilitée.
Comment implémenter la BP 26 dans votre projet GreenAI ?
1. Appliquer les règles d’écoconception
- Simplicité : privilégiez la clarté et la facilité de compréhension.
- Frugalité : limitez les fonctionnalités aux indispensables (sobriété fonctionnelle).
- Pertinence : assurez une utilité optimale avec rapidité et accessibilité.
2. Optimiser la réutilisabilité du code
- Structurez le code en modules indépendants.
- Documentez clairement chaque composant.
- Facilitez les réentraîner ou adaptations sans refaire intégralement.
3. Choisir des langages et outils performants et durables
- Privilégiez des langages compilés comme C, C++ ou Cuda pour leur efficacité énergétique.
- Si vous travaillez en Python, utilisez des interpréteurs optimisés comme Pythran ou Numba.
- Assurez-vous d’utiliser des bibliothèques établies, évitez la duplication d’outils existants.
4. Pérenniser le code
- Vérifiez les licences des librairies pour éviter surcoûts et problèmes de portabilité.
- Utilisez des langages multi-plateformes compatibles avec vos environnements cibles.
- Favorisez les technologies avec un fort soutien communautaire ou fournisseurs spécialisés.
Cycle de vie concerné et impact
La BP 26 intervient principalement à l’étape 2 (conception et développement) mais influence également toute la durée de vie du service, incluant le déploiement, l’exploitation, et les phases ultérieures d’amélioration continue.
En résumé
Adopter la bonne pratique BP 26 vous permettra de concevoir un IA plus propre, plus robuste, plus adaptée à la réutilisation et moins impactante sur l’environnement.
Pour un projet GreenAI réussi, investir dans le codage frugal est un passage incontournable.
Références : AFNOR SPEC 2314, Référentiel général pour l’IA frugale, BP 26