L’Empreinte Écologique des LLM en Action Ce document (arxiv) évalue l’impact environnemental des modèles de langage à grande échelle (LLM) en termes de consommation d’énergie, d’eau et d’émissions de carbone, se concentrant sur la phase d’inférence plutôt que sur la … Read More

Green Prompting Cette étude explore l’impact de la conception des prompts et des caractéristiques des réponses sur la consommation d’énergie des grands modèles linguistiques (LLMs) pendant l’inférence. En utilisant trois modèles open-source et différents types de tâches, les chercheurs ont constaté que … Read More