RGIAF BP 01 : Guide pour Utiliser des Méthodes d’Analyse de Besoin afin de Mettre en Œuvre l’IA Frugale

Introduction

La bonne pratique RGIAF BP 01, issue du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314), souligne l’importance d’utiliser des méthodes d’analyse de besoin pour garantir une mise en œuvre frugale de l’IA. Cette démarche vise à réduire l’impact environnemental tout en assurant la pertinence de l’IA pour répondre à un besoin numérique réel.

Pourquoi analyser le besoin ?

Avant de déployer une solution IA, il est essentiel de qualifier sa pertinence. L’objectif est d’éviter le gaspillage de ressources énergétiques et matérielles en s’assurant que l’IA répond à une nécessité véritable et non accessoire.

Étapes clés pour implémenter cette bonne pratique

1. Prise en compte des critères du RGESN

La démarche intègre les critères 1.1 et 1.2 du Référentiel Général de l’Écoconception des Services Numériques, garantissant l’éco-responsabilité dès l’origine.

2. Respect des critères AFNOR SPEC 2201

Il convient de collecter et questionner les besoins et usages (critère 5.1.1), puis d’analyser et dimensionner les besoins au plus juste (critère 5.1.2).

3. Adoption d’une approche centrée sur l’utilisateur

L’UX design itératif permet de circonscrire précisément le besoin, en se concentrant sur l’essentiel et en excluant les usages occasionnels ou jetables.

Optimiser l’usage de la solution IA

Une fois le besoin confirmé, il est crucial d’optimiser l’accès au service IA dans le parcours utilisateur, afin d’assurer un usage raisonné et fonctionnel, au bon moment et dans le bon contexte.

Facteurs clés de succès

  • Circonscription au besoin essentiel: Ne pas intégrer les besoins accessoires ou temporaires.
  • Gestion des phases de test: Limiter le nombre et la durée des apprentissages pour réduire l’impact énergétique des expérimentations.
  • Documentation: Tenir un bilan environnemental global du projet et des tests effectués.

Exemple concret

Lors des tests, ne pas viser systématiquement la précision maximale afin de réduire les temps d’apprentissage et l’utilisation de ressources énergétiques, minimisant ainsi l’impact global.

Conclusion

La mise en œuvre de la bonne pratique RGIAF BP 01 est un levier majeur pour une IA respectueuse de l’environnement, pertinente et centrée sur l’utilisateur. En suivant ce guide, les organisations peuvent contribuer à un numérique plus durable tout en répondant efficacement aux besoins identifiés.


Sources : AFNOR SPEC 2314, AFNOR SPEC 2201, Référentiel Général de l’Écoconception des Services Numériques (RGESN)

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