RGIAF – BP14 : Acculturer et Former les Parties Prenantes à l’IA Frugale

La bonne pratique n°14 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance d’acculturer et de former l’ensemble des parties prenantes pour réduire l’impact environnemental des systèmes d’intelligence artificielle (IA).

Pourquoi acculturer et former ?

Comprendre les enjeux environnementaux liés à l’IA permet d’effectuer des arbitrages éclairés tout au long du cycle de vie des systèmes.
L’acquisition de compétences spécifiques favorise la conception d’architectures et de modèles plus performants, précis, efficaces, interprétables et évolutifs tout en minimisant leur empreinte écologique.

Les acteurs concernés

Quatre types de personas doivent être acculturés :

• Spécialistes (architectes, data scientists, DevOPS, data engineers) : intégrer la frugalité dans leurs pratiques quotidiennes.
• Généralistes (chefs de produit, designers) : adopter une compréhension globale des enjeux entre service rendu et impact.
• Décideurs : piloter les stratégies et investir dans la frugalité.
• Utilisateurs : être sensibilisés à l’impact environnemental des services d’IA.

Modalités d’action clés

• Former et sensibiliser via des sessions adaptées à chaque profil.
• Créer et animer des communautés de pairs pour partager les bonnes pratiques.
• Recruter des experts en environnement numérique et en conformité réglementaire.
• Encourager l’autoformation et le travail collaboratif pour augmenter la performance des modèles.

Intégrer la frugalité dans les compétences métiers

Spécialistes

• Concevoir des modèles précis, efficaces, évolutifs et interprétables.
• Maîtriser les outils de mesure de performance environnementale.

DevOPS

• Suivre et piloter les consommations énergétiques.
• Produire des analyses fiables au-delà des indicateurs financiers.

Data Engineers

• Favoriser une bonne gouvernance des données.
• Utiliser des produits data respectant l’interopérabilité et l’autoservice pour optimiser l’architecture.

Mise en œuvre pratique

1. Cartographier les compétences de votre organisation sur l’impact environnemental.
2. Élaborer un plan de formation incluant des sessions spécifiques pour chaque persona.
3. Inclure les compétences environnementales dans les fiches de poste et assurer un suivi régulier.
4. Organiser des preuves de concepts et hackathons pour tester des approches de frugalité.
5. Sensibiliser les utilisateurs sur l’impact environnemental des services d’IA.
6. Maintenir les compétences des sachants par des formations continues avec les éditeurs de solutions.

Conclusion

Acculturer et former les parties prenantes est une étape cruciale pour intégrer la frugalité by design dans les systèmes d’IA. Cette démarche collective assure une meilleure performance environnementale tout en répondant aux besoins métiers, assurant ainsi un développement durable de l’intelligence artificielle.

Références : AFNOR SPEC 2314 – Référentiel général pour l’IA frugale – Bonne pratique n°14