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RGIAF BP 01 : Guide pour Utiliser des Méthodes d’Analyse de Besoin afin de Mettre en Œuvre l’IA Frugale

Posted by Jérémie Zarka on 25 mai 2025 | Featured

Introduction La bonne pratique RGIAF BP 01, issue du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314), souligne l’importance d’utiliser des méthodes d’analyse de besoin pour garantir une mise en œuvre frugale de l’IA. Cette démarche vise à réduire l’impact … Read More

Tags: AFNOR, AI Act UE, Alliance GreenTech, CEN CENELEC, Code Carbone, Cycle De Vie ML, DevOps Vert, Données Durables, Éco Conception, EcoNUM, Efficacité Énergétique IA, Efficacité Modèle, Empreinte Environnementale, Évaluation Impact IA, Frugalité IA, IA digne De Confiance, IA durable, IA éthique, IA faible Empreinte, IA frugale, IA pour la Durabilité, IA responsable, IA verte, Informatique Bas Carbone, Innovation Ouverte, Logiciel Vert, Normes IA, Numérique Durable, Optimisation IA, Régulation IA, Responsabilité IA, Sobriété Numérique, Tech à Impact, Technologie Pour Le Bien, Technologie Responsable, Transparence IA
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EcoLLM, lancé en 2024, est la première startup GreenAI à opérer dans le cadre de l’IA responsable. Conçu pour repenser l’approche de l’intelligence artificielle avec une conscience écologique, EcoLLM vise à harmoniser les avancées technologiques avec la durabilité environnementale. Notre mission est de créer des solutions d’IA responsables qui minimisent l’empreinte écologique tout en maximisant l’efficacité et l’accessibilité pour nos utilisateurs.

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