Comprendre la Bonne Pratique BP 26 du référentiel RGIAF La Bonne Pratique 26 du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF), édité par AFNOR, souligne l’importance d’un codage responsable comme levier majeur pour réduire l’impact environnemental des solutions d’intelligence artificielle. Pourquoi … Read More

Introduction La bonne pratique BP 25 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en lumière l’importance d’adapter continuellement les stratégies de mesure d’impact environnemental dans le cadre des services d’IA, afin de préserver leur frugalité. Pourquoi réévaluer les … Read More

Introduction La bonne pratique n°24 du référentiel général pour l’IA frugale (RGIAF BP 24) porte sur l’assurance de la frugalité des infrastructures tout au long de l’exploitation d’un service d’intelligence artificielle. Cette démarche permet de minimiser l’impact environnemental en optimisant … Read More

Introduction Ce guide explique la bonne pratique numéro 23 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) qui consiste à réaliser une estimation préalable de la consommation énergétique d’un modèle d’intelligence artificielle. Cette méthode permet de réduire l’impact environnemental des … Read More

Introduction La Bonne Pratique N°22 du référentiel AFNOR SPEC 2314 RGIAF met en avant une approche frugale pour réduire l’impact environnemental des services d’IA. Elle recommande de favoriser l’usage des terminaux existants des utilisateurs ou salariés pour réaliser l’entraînement ou … Read More

Introduction Dans le cadre du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314), la bonne pratique n°21 (BP 21) met l’accent sur la création d’un référentiel des impacts environnementaux des projets d’intelligence artificielle verte (GreenAI). Cette page vous guide pas … Read More

Introduction La bonne pratique BP19 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’utilisation de jeux de données open source lors des phases de prototypage des projets d’intelligence artificielle. Cette démarche permet de réduire l’empreinte environnementale associée … Read More

Introduction L’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA) peut être significatif, notamment à cause de la consommation énergétique liée aux équipements matériels. La bonne pratique BP 20 du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF), recommandée par l’AFNOR SPEC 2314, met l’accent … Read More

Introduction La bonne pratique n°18 du référentiel général pour l’IA frugale (RGIAF) met en avant l’importance de disposer d’une offre de produits numériques d’intelligence artificielle (IA) « sur étagère » qui favorise la frugalité. Cette approche vise à limiter la création redondante … Read More

Introduction La bonne pratique BP17 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance de mettre en place un référentiel unique pour les « services IA » frugaux. Ce guide explique comment implémenter cette bonne pratique … Read More