Introduction La bonne pratique BP 16 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en lumière l’importance cruciale d’identifier et de mobiliser le vivier de compétences en IA frugale. Cette démarche est essentielle pour intégrer durablement des solutions … Read More
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BP 15 RGIAF : Guide Pratique pour la Compression de Données dans l’IA Frugale
Introduction La bonne pratique BP 15 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’importance de la compression des données pour réduire l’impact environnemental des systèmes d’intelligence artificielle. Cette démarche vise à optimiser la gestion des données … Read More
RGIAF – BP14 : Acculturer et Former les Parties Prenantes à l’IA Frugale
RGIAF – BP14 : Acculturer et Former les Parties Prenantes à l’IA Frugale La bonne pratique n°14 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance d’acculturer et de former l’ensemble des parties prenantes pour réduire … Read More
BP 13 RGIAF : Piloter la performance environnementale des systèmes d’IA – Guide d’implémentation
Introduction La Bonne Pratique N°13 du Référentiel général pour l’IA Frugale (RGIAF) souligne l’importance de piloter la performance environnementale des systèmes d’IA afin de réduire l’impact écologique tout au long de leur cycle de vie. Cette démarche nécessite une intégration … Read More
RGIAF – BP12 : Intégrer la frugalité dans chaque projet IA grâce au cycle de vie
RGIAF – Bonne Pratique 12 : Instruire la frugalité dans chaque projet IA grâce au cycle de vie La gestion responsable de l’Intelligence Artificielle (IA) est un enjeu majeur pour réduire son impact environnemental. La bonne pratique numéro 12 issue … Read More
RGIAF BP 11 – Prévoir la fin de vie dans la gestion d’un projet IA : Guide complet pour une IA frugale
Introduction La gestion responsable d’un projet d’intelligence artificielle (IA) inclut la prise en compte de la fin de vie des solutions et équipements employés. La Bonne Pratique 11 (BP 11) du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF) proposé par l’AFNOR … Read More
RGIAF – BP10 : Guide Pratique pour Définir des Règles de Stockage des Données en Fonction des Usages
Introduction La Bonne Pratique n°10 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en lumière l’importance de définir des règles de stockage des données adaptées aux usages afin de réduire l’impact environnemental des solutions d’Intelligence Artificielle. Pourquoi optimiser le … Read More
RGIAF – BP 08 : Utiliser un jeu de données pertinent pour concevoir un service d’IA éco-responsable
RGIAF – BP 08 : Utilisation d’un jeu de données pertinent pour une IA frugale Introduction L’efficacité environnementale de l’intelligence artificielle (IA) passe par une gestion optimisée des données utilisées. Selon la bonne pratique BP 08 du référentiel AFNOR SPEC … Read More
BP 09 RGIAF : Intégrer la frugalité dans les critères de pertinence de l’IA – Guide d’implémentation
Introduction La bonne pratique numéro 09 du référentiel général pour l’IA frugale (RGIAF) insiste sur l’intégration de la frugalité dans les critères de pertinence de l’intelligence artificielle. Cette approche vise à réduire l’impact environnemental des systèmes d’IA tout en répondant … Read More
BP 07 – RGIAF : Améliorer la Qualité des Données pour une IA Frugale et Durable
Introduction La gestion de la qualité des données est une étape cruciale dans la démarche d’Intelligence Artificielle Frugale (IA Frugale) selon le référentiel AFNOR SPEC 2314 (RGIAF). La bonne pratique BP 07 met en lumière l’importance de travailler sur la … Read More