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Introduction Dans le cadre du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314), la bonne pratique n°21 (BP 21) met l’accent sur la création d’un référentiel des impacts environnementaux des projets d’intelligence artificielle verte (GreenAI). Cette page vous guide pas … Read More

Introduction L’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA) peut être significatif, notamment à cause de la consommation énergétique liée aux équipements matériels. La bonne pratique BP 20 du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF), recommandée par l’AFNOR SPEC 2314, met l’accent … Read More

Introduction La bonne pratique BP19 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’utilisation de jeux de données open source lors des phases de prototypage des projets d’intelligence artificielle. Cette démarche permet de réduire l’empreinte environnementale associée … Read More

Introduction La bonne pratique n°18 du référentiel général pour l’IA frugale (RGIAF) met en avant l’importance de disposer d’une offre de produits numériques d’intelligence artificielle (IA) « sur étagère » qui favorise la frugalité. Cette approche vise à limiter la création redondante … Read More

Introduction La bonne pratique BP17 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance de mettre en place un référentiel unique pour les « services IA » frugaux. Ce guide explique comment implémenter cette bonne pratique … Read More

Introduction La bonne pratique BP 16 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en lumière l’importance cruciale d’identifier et de mobiliser le vivier de compétences en IA frugale. Cette démarche est essentielle pour intégrer durablement des solutions … Read More

Introduction La bonne pratique BP 15 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en avant l’importance de la compression des données pour réduire l’impact environnemental des systèmes d’intelligence artificielle. Cette démarche vise à optimiser la gestion des données … Read More

RGIAF – BP14 : Acculturer et Former les Parties Prenantes à l’IA Frugale La bonne pratique n°14 du référentiel général pour l’IA frugale (AFNOR SPEC 2314) met en avant l’importance d’acculturer et de former l’ensemble des parties prenantes pour réduire … Read More

Introduction La Bonne Pratique N°13 du Référentiel général pour l’IA Frugale (RGIAF) souligne l’importance de piloter la performance environnementale des systèmes d’IA afin de réduire l’impact écologique tout au long de leur cycle de vie. Cette démarche nécessite une intégration … Read More

RGIAF – Bonne Pratique 12 : Instruire la frugalité dans chaque projet IA grâce au cycle de vie La gestion responsable de l’Intelligence Artificielle (IA) est un enjeu majeur pour réduire son impact environnemental. La bonne pratique numéro 12 issue … Read More