RGIAF BP 06 : Maîtriser le volume des données pour une IA frugale et durable

RGIAF BP 06 : Maîtriser le volume des données pour une IA frugale et durable

Introduction

La bonne pratique BP 06 du référentiel AFNOR SPEC 2314, intitulée « Maîtriser le volume des données », s’inscrit dans une démarche de réduction de l’empreinte environnementale des projets d’intelligence artificielle (IA). Elle met en avant l’importance de la gestion optimisée des données afin d’éviter un stockage excessif et de limiter les duplications, ce qui impacte directement l’efficacité énergétique des infrastructures et la conception des services IA.

Pourquoi maîtriser le volume des données ?

Le volume important de données stockées influence fortement la consommation énergétique des infrastructures informatiques. De plus, une faible qualité des données peut conduire à l’utilisation d’algorithmes plus gourmands en ressources pour compenser les défauts, augmentant ainsi l’empreinte carbone globale.

Limiter les duplications et les flux inutiles de données permet non seulement de réduire les coûts d’infrastructure mais favorise également une meilleure performance des systèmes d’IA.

Comment implémenter la BP 06 ?

Voici les étapes clés pour intégrer cette bonne pratique dans votre projet d’IA :

1. Représenter les données dans l’architecture d’entreprise :

• Intégrer les données dans les référentiels de modèles de données pour une meilleure visibilité.

1. Mettre en place une gouvernance des données :

• Piloter activement le volume des données stockées afin d’identifier et limiter les excès.

1. Appliquer le principe d’unicité de la donnée :

• Réduire au strict minimum les duplications dans le système d’information, répondant précisément aux besoins sans redondance.

1. Définir une politique d’archivage et de suppression :

• Établir une fréquence claire et appropriée pour archiver ou purger les données obsolètes.

1. Utiliser des outils de compression des données :

• Compresser les données pour limiter l’espace disque utilisé et réduire les flux de transfert.

Bénéfices attendus

• Réduction modérée de la consommation énergétique grâce à une infrastructure optimisée.
• Amélioration continue de la qualité des données et des performances des algorithmes IA.
• Conformité environnementale et intégration dans une démarche de développement durable.

Conclusion

La maîtrise du volume des données est une étape incontournable pour toute organisation souhaitant adopter une IA frugale, respectueuse de l’environnement et efficace. En suivant les recommandations de la BP 06 du RGIAF, il est possible d’optimiser tant les aspects techniques que réglementaires de vos projets IA.

Pour aller plus loin, consultez le référentiel AFNOR SPEC 2314 et les guides DMBOK, TOGAF® Series Guide : Environmentally Sustainable Information Systems.