RGIAF – BP 08 : Utilisation d’un jeu de données pertinent pour une IA frugale
Introduction
L’efficacité environnementale de l’intelligence artificielle (IA) passe par une gestion optimisée des données utilisées. Selon la bonne pratique BP 08 du référentiel AFNOR SPEC 2314 (RGIAF), limiter l’utilisation à des jeux de données pertinents est essentiel pour maîtriser l’impact en ressources tout en garantissant la qualité du service d’IA.
Pourquoi privilégier un jeu de données pertinent ?
- Réduction de l’empreinte environnementale : Moins de données à traiter signifie une consommation énergétique moindre.
- Meilleure performance du modèle : Des données qualitatives et spécifiques permettent un apprentissage plus efficace.
- Gouvernance facilitée : Des jeux de données bien sélectionnés sont plus faciles à documenter, auditer et maintenir.
Critères pour définir la pertinence des données
- Type de données : image, texte, vidéo, données structurées, etc.
- Disponibilité et accessibilité : favoriser les données déjà annotées et accessibles (ex : open data).
- Qualité : exactitude, complétude, fraîcheur, auditabilité par un tiers.
- Spécificité métier : correspondance avec les besoins spécifiques de l’application.
Étapes clés pour implémenter la BP 08
- Identifier les sources de données pertinentes
- Consulter les annuaires open data.
- Participer à des communautés d’échange de données.
- Définir des métriques d’évaluation de la qualité des données
- Par exemple : précision, complétude, fraîcheur.
- Mettre en place une gouvernance de la donnée
- Impliquer producteurs de données, data engineers et utilisateurs finaux.
- Organiser la collecte, le tri et la validation des données.
- Créer des données synthétiques pertinentes
- Pour réduire le volume tout en maintenant la qualité.
Conseils pratiques
- Favoriser les jeux de données déjà annotés et audités.
- Participer activement à des réseaux et échanges professionnels pour partager bonnes pratiques et données.
- Documenter précisément les jeux de données utilisés pour assurer transparence et traçabilité.
Conclusion
Adopter la bonne pratique BP 08 du RGIAF permet non seulement de réduire l’impact environnemental de votre projet IA mais aussi d’améliorer la qualité et la pertinence des modèles développés. C’est un engagement stratégique vers une IA plus responsable et plus efficace.
Sources & références : AFNOR SPEC 2314, méthodologies DMBOK, TOGAF.