Introduction
La Bonne Pratique n°10 du référentiel RGIAF (Référentiel Général pour l’IA Frugale) met en lumière l’importance de définir des règles de stockage des données adaptées aux usages afin de réduire l’impact environnemental des solutions d’Intelligence Artificielle.
Pourquoi optimiser le stockage des données ?
Le stockage des données dans les centres de données consomme de l’électricité et nécessite du matériel (disques durs, SSD, etc.). Un stockage optimisé garantit une consommation plus modérée des ressources énergétiques tout en garantissant la disponibilité et la sécurité des données.
Principes clés de la BP10
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Adapter le stockage à l’usage réel des données : Faire la distinction entre les données nécessitant une haute disponibilité et celles pouvant être archivées sur un stockage plus économique et moins énergivore.
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Réévaluer régulièrement la redondance des données : Pour équilibrer la disponibilité et la consommation, il est essentiel d’ajuster le niveau de redondance (copies des données) en fonction de l’importance et de la fréquence d’utilisation des données.
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Établir une politique claire de stockage et conservation des données : Documenter les durées de rétention, les conditions de suppression, et les critères de migration entre stockages chauds, tièdes et froids.
Étapes pour implémenter la BP10
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Cartographie des données : Identifier les types de données générées, leur volumétrie, leur fréquence d’accès et leur durée d’utilité.
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Définition de la politique de stockage : Définir quelles données doivent rester sur des serveurs à haute performance (stockage chaud), et celles pouvant être déplacées vers des serveurs moins énergivores (stockage froid).
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Automatisation des routines : Mettre en place des processus automatiques pour réévaluer la redondance, déplacer les données vers des stockages adaptés, et supprimer les données en fin de cycle.
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Suivi et amélioration continue : Intégrer la gestion du stockage dans une démarche qualité et éco-responsable, avec indicateurs de consommation et d’efficacité.
Bonnes pratiques complémentaires
Pour aller plus loin, il est recommandé de consulter la Bonne Pratique n°07 qui souligne la nécessité de privilégier la qualité des données plutôt que leur quantité.
En résumé
Définir des règles de stockage des données en fonction des usages permet de limiter la consommation énergétique liée aux centres de données et de réduire l’empreinte carbone de vos solutions d’IA. Avec une politique claire, des automatisations adaptées et un suivi rigoureux, cette démarche contribue à une IA plus frugale et responsable.
Ce guide s’appuie sur la spécification AFNOR SPEC 2314 – Référentiel général pour l’IA frugale, Bonne Pratique n°10.