Introduction
La gestion responsable d’un projet d’intelligence artificielle (IA) inclut la prise en compte de la fin de vie des solutions et équipements employés. La Bonne Pratique 11 (BP 11) du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF) proposé par l’AFNOR (SPEC 2314) détaille comment prévoir et intégrer cette étape cruciale afin de minimiser l’impact environnemental tout au long du cycle de vie.
Pourquoi prévoir la fin de vie dans un projet IA ?
Chaque solution IA génère des impacts environnementaux qui ne s’arrêtent pas à son déploiement ou exploitation. La gestion de la fin de vie, qu’elle soit logicielle ou matérielle, permet :
- D’éviter le gaspillage des ressources et la production de déchets polluants.
- De renforcer la frugalité en réutilisant modèles et données.
- D’anticiper le décommissionnement de matériel on-premise (cartes GPU, serveurs, etc.) pour maximiser leur seconde vie.
Les étapes clés pour implémenter la BP 11
1. Intégrer une gouvernance transversale dès la création du projet
Rassemblez dans l’équipe projet tous les acteurs impactés sur le cycle de vie : développeurs, data scientists, responsables infrastructure, gestionnaires des équipements.
2. Évaluer l’impact environnemental global
Analysez les effets de bord sur la totalité du cycle —de la R&D aux tests, puis à l’exploitation, jusqu’à la mise hors service.
3. Mettre en place une stratégie pour les logiciels et modèles d’IA
- Purge des données inutiles : définissez des règles de suppression ou anonymisation.
- Réutilisation et partages : créez une bibliothèque interne de modèles ou envisagez la mise en open source pour éviter les entraînements énergivores répétitifs.
4. Gérer le matériel on-premise
- Évaluez la durée de vie des équipements dès acquisition.
- Planifiez des scénarios de décommissionnement, revalorisation ou recyclage.
Bénéfices attendus
- Réduction modérée de l’empreinte carbone du projet IA.
- Meilleure allocation des ressources matérielles et logicielles.
- Contribution à un commun numérique durable et à une communauté IA plus responsable.
Conclusion
Prévoir la fin de vie dans la gestion de votre projet IA est un levier clé pour développer une IA frugale, respectueuse de l’environnement et économiquement viable sur le long terme. Suivez la BP 11 du RGIAF et engagez-vous dans une démarche d’amélioration continue, de la conception à la mise hors service.
Ressources complémentaires
- AFNOR SPEC 2314 – Référentiel général pour l’IA frugale
- Études de cas multisectorielles et témoignages
- Guides sur la réutilisation open source et l’économie circulaire du matériel
Adoptez la fin de vie durable pour votre IA et faites partie du changement vers une technologie plus verte!