Introduction
L’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA) peut être significatif, notamment à cause de la consommation énergétique liée aux équipements matériels. La bonne pratique BP 20 du Référentiel Général pour l’IA Frugale (RGIAF), recommandée par l’AFNOR SPEC 2314, met l’accent sur l’optimisation de l’usage des équipements existants afin de réduire cet impact.
Pourquoi optimiser les équipements existants ?
La fabrication d’un équipement est énergivore et polluante, avec un impact souvent réparti sur plusieurs années d’utilisation. Avant d’envisager l’achat de nouveaux matériels, il est crucial d’exploiter au maximum les ressources déjà en place. Cette démarche permet non seulement de réduire la consommation énergétique, mais aussi d’éviter la production de déchets électroniques.
Mise en œuvre de la bonne pratique BP 20
1. Analyse approfondie de l’infrastructure
Examinez les équipements actuellement disponibles pour les processus d’IA, en identifiant leur capacité maximale et les marges inutilisées.
2. Mutualisation des ressources
Mettez en place des solutions pour partager les équipements entre plusieurs usages ou équipes afin d’augmenter leur taux d’utilisation effectif.
3. Calibration des charges de travail
Planifiez les calculs intensifs sur des périodes creuses (nuit, week-ends) pour exploiter pleinement le matériel existant sans surcharger la puissance instantanée.
4. Réévaluation régulière
Lors du cycle de vie du service, notamment à l’initialisation, conception, déploiement, exploitation, et mise hors service, réévaluez constamment l’utilisation des équipements pour éviter des mises à niveau prématurées.
Références et normes associées
- Critère 9.5 du RGESN (Référentiel Général de l’Écoconception des Services Numériques)
- AFNOR SPEC 2314 – Référentiel général pour l’IA frugale
Avantages de l’optimisation
- Réduction significative de l’empreinte écologique liée à la fabrication et à l’utilisation des équipements.
- Diminution des coûts liés aux achats et à la maintenance de matériel.
- Allongement de la durée de vie des équipements.
Conclusion
L’optimisation de l’usage des équipements existants, conformément à la bonne pratique BP 20 du RGIAF, est une démarche essentielle pour une intelligence artificielle plus responsable et durable. Elle requiert une analyse rigoureuse, une planification adaptée et une réévaluation continue afin de maximiser l’efficacité des infrastructures tout en minimisant leur impact environnemental.
Pour en savoir plus sur les pratiques responsables en IA, explorez notre guide complet du RGIAF.