Introduction
La Bonne Pratique N°22 du référentiel AFNOR SPEC 2314 RGIAF met en avant une approche frugale pour réduire l’impact environnemental des services d’IA. Elle recommande de favoriser l’usage des terminaux existants des utilisateurs ou salariés pour réaliser l’entraînement ou l’inférence des modèles d’IA.
Cette méthode permet d’optimiser l’utilisation des ressources déjà en place, limitant ainsi la consommation énergétique liée aux centres de données et évitant la fabrication de nouveaux équipements.
Pourquoi privilégier les terminaux existants ?
- Réduction de l’empreinte carbone : Moins de dépendance aux centres de données gourmands en énergie.
- Économie de ressources matérielles : Pas de besoin de nouveaux équipements, réduisant l’impact environnemental lié à leur fabrication.
- Optimisation des coûts : Tirer parti des infrastructures déjà disponibles.
Comment mettre en œuvre cette bonne pratique ?
1. Identifier des modèles d’IA adaptés
Prioriser des modèles petits et optimisés pouvant s’exécuter ou s’entraîner localement sur les terminaux existants.
2. Appliquer des techniques d’optimisation
Recourir à des méthodes de compression ou d’optimisation des modèles (comme décrit dans la BP N°3) pour garantir des performances adéquates sans surconsommation.
3. Évaluer l’impact environnemental
Effectuer une analyse comparative des impacts (consommation énergétique, utilisation réseau) pour confirmer la pertinence de cette approche dans le contexte spécifique.
4. Intégrer dans la stratégie globale
Challenger cette solution parmi d’autres lors de la conception et du développement, en tenant compte des conditions limites de pertinence (nombre de déploiements, consommation, etc.).
5. Assurer un suivi continu
Mettre en place un monitoring pour vérifier que la solution reste efficace et respectueuse des critères de frugalité sur le long terme.
Facteurs clés de succès
- Réaliser une évaluation rigoureuse et continue des solutions possibles.
- Définir clairement les conditions limites qui justifient l’utilisation de cette pratique.
- Comparer objectivement différentes options pour choisir la plus écoresponsable.
- Maintenir un suivi post-déploiement pour garantir le respect des critères environnementaux.
Conclusion
L’application raisonnée de la Bonne Pratique N°22 favorise une IA plus verte en tirant parti des terminaux déjà disponibles. Cette démarche s’inscrit pleinement dans la démarche RGIAF, qui vise à mesurer et réduire l’empreinte environnementale de l’intelligence artificielle.
Adopter cette approche, c’est faire un pas concret vers une innovation technologique durable et responsable.
Sources
- AFNOR SPEC 2314 RGIAF
- Bonne Pratique N°22 – Utilisation des terminaux utilisateurs existants
- Témoignages multisectoriels sur l’implémentation réussie