Introduction
La bonne pratique n°24 du référentiel général pour l’IA frugale (RGIAF BP 24) porte sur l’assurance de la frugalité des infrastructures tout au long de l’exploitation d’un service d’intelligence artificielle. Cette démarche permet de minimiser l’impact environnemental en optimisant l’usage des équipements et ressources techniques sur la durée de vie du service.
Pourquoi assurer la frugalité des infrastructures ?
La consommation en ressources des services d’IA varie considérablement selon la phase de leur cycle de vie. Par exemple, durant leur lancement, ces services peuvent nécessiter une forte quantité de ressources, tandis que leur usage peut ensuite se stabiliser à un niveau beaucoup plus bas.
Garantir la frugalité tout au long de l’exploitation signifie donc non seulement penser à l’efficience dès la conception, mais aussi adapter en temps réel l’allocation et la consommation des infrastructures utilisées pour maximiser la performance énergétique et réduire les déchets numériques.
Guide pour implémenter RGIAF BP 24
1. Mutualiser et adapter les ressources dès le lancement
- Mutualiser les ressources nécessaires à plusieurs services ou fonctionnalités pour éviter la surconsommation.
- Planifier des scénarios d’usage en l’absence de métriques opérationnelles précises.
2. Suivre l’activité et adapter l’allocation des ressources
- Mettre en place un système de monitoring précis et en temps réel des activités du service IA.
- Basculer les métriques vers des données au plus proche de la couche physique pour obtenir une mesure fine.
- Définir et appliquer une politique de désallocation rapide des ressources matérielles non utilisées.
3. Analyser la consommation réelle des infrastructures
- Mesurer la consommation énergétique et les ressources consommées par chaque équipement (réseau, serveurs, clusters, conteneurs).
- Privilégier des métriques réelles et opérationnelles plutôt que des indicateurs économiques uniquement.
- Réaliser une analyse détaillée des ressources dédiées et mutualisées pour en optimiser l’usage.
Bénéfices de la mise en œuvre
- Réduction significative de l’impact environnemental tout au long de la vie du service IA.
- Optimisation des coûts opérationnels grâce à une meilleure gestion des infrastructures.
- Amélioration continue par le suivi et la réévaluation de la consommation des ressources.
Conclusion
L’application rigoureuse de cette bonne pratique RGIAF BP 24 est essentielle pour un développement durable et responsable des services d’intelligence artificielle. En intégrant cette démarche dans la stratégie d’exploitation, les acteurs peuvent assurer une gestion efficace et respectueuse de leurs infrastructures tout en répondant aux enjeux environnementaux actuels.
Pour aller plus loin, consultez le référentiel complet AFNOR SPEC 2314 et intégrez les métriques d’IA frugale dans vos processus opérationnels.