EcoLLM
Ressources pour les collectivités
Nous publions ici les documents que nous utilisons dans nos missions d’assistance à maîtrise d’ouvrage : des modèles à adapter, des guides d’achat, des repères de méthode. Ils sont en téléchargement libre, sans formulaire à remplir, parce qu’une collectivité qui peut faire seule n’a pas besoin de nous pour commencer.
Les documents à télécharger
Chacun est daté et versionné. Le cadre réglementaire et les offres du marché évoluent vite : vérifiez la date avant de reprendre une formulation, et revenez voir si la version a changé.
Charte d’usage de l’IA générative
Quatorze articles prêts à adapter, chacun en deux temps : un texte type à reprendre, avec ses passages à compléter, et un commentaire qui donne les variantes possibles et les pratiques observées dans des collectivités déjà déployées. Quatre annexes : fiche d’outil autorisé, aide-mémoire d’une page à afficher près des postes, trame de prompt système d’organisation, liste de contrôle d’adoption. 18 pages. La version Word se modifie directement.
Acheter et déployer Claude dans une collectivité
Neuf étapes opérationnelles, du recensement des usages existants à l’industrialisation : qualifier la demande, choisir entre comptes nominatifs et comptes partagés, identifier le canal d’achat, préparer le dossier du délégué à la protection des données, écrire la charte et le prompt système, organiser le déploiement, mesurer les coûts et l’empreinte. 13 pages, avec une liste de contrôle imprimable.
Cahier des clauses techniques particulières d’une AMO IA
Dix-sept articles prêts à adapter pour consulter une assistance à maîtrise d’ouvrage : objet, périmètre, neutralité vis-à-vis des éditeurs, mission en trois phases avec décision intermédiaire, protection des données, frugalité, livrables et critères d’analyse des offres. Chaque article est donné en deux temps, un texte type encadré et un commentaire qui explique ce qu’il produit dans les offres reçues. Quatre annexes : cadre de réponse, fiche de cas d’usage, questions d’audition, liste de contrôle avant publication. 25 pages. La version Word se modifie directement.
Grille comparative des solutions d’IA générative
Le tableur de comparaison que prévoit le modèle de CCTP ci-dessus : neuf familles de critères et trente-neuf lignes à renseigner, du périmètre fonctionnel au régime applicable aux données saisies, en passant par le canal d’acquisition ouvert à une collectivité, la réversibilité, l’accessibilité numérique et l’empreinte environnementale. Il est livré vide, sans nom d’éditeur ni prix : une comparaison qui arrive déjà tranchée n’est pas une comparaison. Huit onglets, formules comprises : qualification du cas d’usage, dictionnaire des critères, grille, notation pondérée selon la sensibilité des données, coût complet par agent réellement actif, synthèse et journal des sources.
Ce que ces documents sont, et ce qu’ils ne sont pas
Ce sont des documents de travail, écrits pour être repris et modifiés, pas des publications de référence. Ils ne constituent ni un conseil juridique, ni un avis de délégué à la protection des données. Les seuils, les offres commerciales et les conditions d’utilisation des éditeurs changent plusieurs fois par an : nous ne figeons donc ni prix ni montant, et nous indiquons systématiquement ce qui est à vérifier à la date de lecture.
Ils ne contiennent aucune référence client nommée. Les retours d’expérience que nous relayons sont anonymisés, avec l’accord des collectivités concernées, et nous ne présentons jamais comme une référence une collectivité qui n’est pas notre cliente.
Une partie de ce que nous vendons se fait sans nous, et nous préférons l’écrire. Un accompagnement se justifie quand les décisions préalables ne sont pas tranchées et que personne n’est en position de les trancher : le canal d’achat n’est pas identifié, le délégué à la protection des données s’oppose par principe, plusieurs solutions coexistent déjà sans que personne n’en consolide le coût. Pas pour rédiger un document dont le modèle existe.
Nos autres ressources en accès libre
Au-delà des documents à télécharger, quatre ressources reviennent souvent dans nos échanges avec les collectivités.
Le guide du RGIAF, bonne pratique par bonne pratique
Le référentiel général pour l’IA frugale publié par l’AFNOR, documenté une bonne pratique à la fois, utilisable comme critère dans les pièces d’un marché.
Consulter le guide →Shadow AI : quand l’adoption devance l’organisation
Pourquoi interdire et présélectionner produisent le même écart entre ce qu’un agent peut faire chez lui et ce que son organisation lui propose, et ce que cet écart implique pour une AMO.
Lire l’article →Les cas d’usage de l’IA en collectivité
Ce que des collectivités font déjà, direction par direction, avec l’ordre de grandeur du temps gagné et la solution utilisée. Vous pouvez y ajouter le vôtre.
Voir les cas d’usage →Le podcast EcoLLM
Le coût énergétique de l’inférence et l’empreinte réelle des grands modèles, expliqués sans jargon, pour préparer une intervention ou former des référents.
Écouter →Ce que nous préparons
Deux documents sont en cours d’écriture et rejoindront cette page : un auto-diagnostic du Shadow AI en dix questions, et un calculateur du coût annuel d’un programme IA, licences, administration et formation comprises. Nous ne donnons pas de date : ils sortiront quand ils seront utilisables.
EcoLLM est une assistance à maîtrise d’ouvrage sur tout système d’intelligence artificielle générative. Nous évaluons toutes les solutions du marché, de Claude à Dict.ai en passant par Mistral, ChatGPT, Copilot, DelibIA ou Linagora, et nous n’en portons que certaines à prix coûtant. Si plusieurs de ces documents parlent de Claude, c’est parce que c’est l’outil le plus demandé par les agents et le plus rapide à mettre sur étagère, pas parce qu’il conviendrait à tous les cas d’usage d’une collectivité.
Cadrer votre expérimentation IA
Trente minutes suffisent pour poser le canal d’achat, le modèle de comptes, les fonctions à ouvrir et les premiers cas d’usage à mesurer. Nous arrivons déjà outillés pour que l’expérimentation démarre dès le premier jour de l’accompagnement.
30 min pour cadrer votre expérimentation IA